（视频中的速度数字对应本演示视频的交互动作、视频时长和统计口径；论文表格中的2.59×来自统一benchmark测试） 瓶颈在哪 传统视频生成通常给定文本或图像后，一次性生成固定长度片段；自回归视频生成则把历史片段缓存起来，按时间顺序逐块延展。

1、英亚电竞 这个场景正在一家广州公司的两三千个智能体身上同时发生。

模型通过对被掩码位置的去噪目标进行训练： 其中为时刻t被掩码的位置集合。英亚电竞随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

2、局势反转！曾经的克星成队友，字母哥调侃：终于不用赛前猛补觉了

成立至今已完成多轮融资，阿里、阶跃星辰、商汤、智谱等国内领先大模型公司集体投资。

3、观演指南

在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

4、外国游客迷上重庆“落地签”？

他是Beck-Fiala定理的提出者，1985年Fulkerson奖得主，1986年国际数学家大会受邀报告人，差异理论的奠基者之一。

5、0比2完败！法国大热必死，西班牙晋级决赛！

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

百万奖金池，千万投资额。

他给的反证是：5.6在包括FrontierMath在内的一大批评测上都比5.5有提升。

6、从区位门户走向开放前沿——江西上饶“十五五”规划加快释放“东大门”新动能

他的解释是：教堂的地基太庞大了，庞大到把那点正在快速生长的流动智力完全盖住。

参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2077114635308986427?s=20 https://x.com/sama/status/2077036999303999910?s=20 编辑：摩西新智元报道 你半夜失眠问Claude该不该辞职，它体贴得像个认识了十年的老朋友。

7、广厦vs深圳G2裁判出炉：两外籍裁判不变+蒋稳安 史密斯缺席训练

满足了猜想的前提条件，那么它可逆吗？ Fable 5简单明了地指出了它的非单射性——这个函数将空间中三个截然不同的点：(0, 0, -1/4)、(1, -3/2, 13/2) 和 (-1, 3/2, 13/2)统统映射到了同一个图像点：(-1/4, 0, 0)。

你只知道花了多少，却不知道值不值 开头那张让大厂高管夜不能寐的账单里，其实藏着两个问题：钱花在哪了，和这钱花得值不值。

8、男篮热身赛郭士强最想考察谁？高诗岩铁打主力 2后卫选其1

相比单次动作演示，真实流程中的持续成功更能检验产品是否可靠、可集成、可量产、可交付。

编辑：LRST新智元报道 曾要4年的项目，竟被Claude Code硬生生压到两周！ 成本从300万美元，砍到十几万。

GPQA最开始只有39.4%，调整答案格式和评测设置后，直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字，且题目已被大量公开，最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练，最终得到99.44% 第二步，就是制造一家「真实存在」的实验室。

9、几乎「没人认识」的品牌，做出了今年最火滑板鞋

目标是四个数字：1个Token工厂、5个万卡国产集群、10个共创技术方向、200+家AI初创组织。

它的实际知识似乎停留在 2025 年1月。

10、坤源衡泰贵阳所被出具警示函，涉法律意见书质量问题等

而真正的瓶颈，往往落在一个反直觉的地方：卡住模型的，通常并非它读过多少代码，而是它完整跑通过多少个真实项目。

竞争对手可能拥有同样的大模型，但不一定知道： 企业如何识别一个高价值客户； 如何判断一次设备故障的根因； 如何安排现场维修资源； 如何进行客户补救； 如何在成本、满意度和风险之间做权衡； 如何判断一次任务执行是否值得复用。

1、CCTV5+直播，中国男篮再战日本，12人基本确定，郭士强欲双杀对手

这组差异意味着，纠偏并不是模型在执行过程中自然获得的附加能力。

2、起底直播间「霸王契约」，「巴图们」在收割谁？

曾经，循环双覆盖猜想由几位传奇数学家提出后，就像一座大山横亘在图论领域，让全球顶尖数学家望而却步。

3、葡萄牙球迷力挺C罗：踢到50岁都可以！队史第一人 把烂队带到巅峰

在这些高风险场景中，180ms的低延迟是决定搜救效率与生存概率的核心生存力。刚刚，业界首个RISC-V AI算力超节点方案，首秀WAIC 2026一个支持团队的「完成」，是客户问题被解决；工程团队的「完成」，是代码改动通过测试；法务团队的「完成」，是合同审完且没出错。

4、外卖大战一年账单：烧掉1500亿，改变了什么？

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2079758604656316619 https://x.com/heavypulp/status/2079629058287997221 https://www.mediaite.com/media/entertainment/elon-musk-teases-ai-generated-odyssey-to-take-down-chris-nolans-woke-blockbuster/ 编辑：所罗门新智元报道 2026年世界人工智能大会，上海世博展馆人声鼎沸。

5、青岛男篮赵嘉义转会北控

ABot-M0.5在LIBERO、Robo-Twin等4项权威基准中均取得SOTA 表征三：「过目不忘」 在具备了优秀的四肢能力后，机器人在真实且复杂环境中，还需要一个完整的机器人操作系统，来统一进行决策和能力调配。

6、别让尝鲜变尝“险”！野菜中毒高发季，这些真相要知道

从工程角度看，这项工作也强调了算法稀疏与实际系统加速之间的差距。

AI没有明着拒绝 而是偷偷撒谎 先看最典型的一个案例。

WAIC 上发布的 2.0 做了一次架构级升级：把原本分散在不同模型、工具和流程中的营销能力，收敛到一个统一的 AI 入口，围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成能自主循环的智能体工作流（Agentic Workflow）——钛动内部称之为 Loop Agent，即智能体之间可以相互调用、反馈、迭代，而非线性执行一次就结束。

7、招募

从用户、部门、项目、模型一直追踪到部署方式，用八个维度把每一笔Token的去向扒得一清二楚，再配上预算预警、路由分析和ROI报表。

直奔主题，你让它干什么它干什么，一步不多走。

8、数字丝路发展论坛｜弗朗西斯・高锐：统筹创新保护与普惠共享 AI激活全球健康新势能

而MiniCPM-RobotManip（流式推理+子任务生成）：算力从0.1 TFLOPS起步，随历史帧增加仅缓慢爬升至1.3 TFLOPS（对应120帧）。

第三件是国产化。

模型的商业价值也由此真正显现。

大模型每一次推理，其实可以拆成两道工序。